Яка реклама справді приносить клієнтів: наскрізна аналітика дзвінків, чатів і заявок

Яка реклама приносить реальних клієнтів, а яка лише витрачає бюджет? Щоб відповісти на це запитання, недостатньо знати кількість показів, кліків і переходів на сайт. Потрібно розуміти, звідки надходять дзвінки, повідомлення в месенджерах, звернення в чатах і заявки. Наскрізна аналітика допомагає простежити шлях від рекламного контакту до укладання угоди, що дозволяє зрозуміти, які оголошення приводять клієнтів, а які даремно витрачають бюджет.

Чому рекламні показники не завжди відображають реальний результат

Кількість кліків і показів дає змогу оцінити, наскільки реклама привертає увагу аудиторії та заохочує користувачів переходити на сайт. Однак ці показники не гарантують продажів. Адже велика кількість відвідувачів необов'язково означає збільшення кількості замовлень, і причин цьому декілька:

• Незацікавлена аудиторія. Користувачі переходять на сайт, але не мають наміру купувати або не знаходять пропозиції, яка відповідає їхнім потребам.
• Неякісні заявки. Серед звернень можуть бути спам, помилкові запити та повідомлення від людей, які не мають наміру купувати. Тому велика кількість лідів необов'язково означає більше продажів.
• Різниця між зафіксованими конверсіями та реальними зверненнями. Рекламні системи можуть фіксувати не саме звернення, а лише дію користувача на сайті. Наприклад, людина залишила заявку, не збираючись купувати. Тому кількість зафіксованих конверсій може перевищувати кількість реальних звернень від потенційних клієнтів.
• Скасування замовлень та повернення товару. Рекламна система може зарахувати оформлене замовлення як конверсію, навіть якщо клієнт його не оплатив або згодом повернув товар.

Таким чином, щоб отримати повну картину, потрібно відстежувати не лише рекламні показники, а й увесь шлях клієнта — від першого контакту з оголошенням до покупки. Це завдання вирішує наскрізна аналітика.

Що треба знати про наскрізну аналітику

Наскрізна аналітика — це система збору й об'єднання даних про взаємодію клієнта з компанією на всіх етапах: від першого контакту з рекламою до звернення, оформлення замовлення та оплати. Вона допомагає визначити, які рекламні канали приводять покупців, скільки коштує їх залучення та який дохід вони приносять.

Для цього наскрізна аналітика використовує різні інструменти, зокрема:

• Рекламні платформи (Google Ads, Meta Ads) надають інформацію про джерела трафіку, кампанії та оголошення.
• Системи вебаналітики (Google Analytics 4) фіксують переходи на сайт і дії відвідувачів.
• Колтрекінг допомагає з'ясувати, яка саме реклама спонукала клієнта зателефонувати.
• Онлайн-чати та месенджери дозволяють реєструвати повідомлення, зберігати історію спілкування та визначати джерела звернень.
• CRM-система зберігає контакти клієнтів, джерела заявок, статуси угод і результати продажів.

Принцип роботи можна побачити на прикладі платформи UniTalk, яка об'єднує телефонію, чати й месенджери в одному інтерфейсі та інтегрується з CRM. Вбудований колтрекінг показує, з якої реклами надійшов дзвінок, а система зберігає історію спілкування, джерела звернень і статуси угод. Інструменти маркетингової аналітики дозволяють оцінити зв'язок між рекламними кампаніями, зверненнями та результатами продажів.

Які показники допомагають визначити ефективність реклами

Щоб зрозуміти, які рекламні канали приносять реальні продажі, наскрізна аналітика аналізує такі показники:

• Вартість ліда (CPL) — середні витрати на отримання однієї заявки або іншого цільового звернення.
• Вартість залучення клієнта (CAC) — середні витрати компанії на залучення одного нового клієнта.
• Конверсія в продаж — частка звернень, які перетворилися на покупки.
• Дохід від рекламного каналу — гроші від продажів, отриманих завдяки конкретній кампанії або джерелу трафіку.
• Окупність рекламних витрат (ROAS) — співвідношення доходу від реклами до витраченого на неї бюджету.

Порівняння цих показників допомагає побачити, які кампанії приводять реальних клієнтів, а які дають лише кліки або неякісні заявки. На основі отриманих даних маркетологи можуть коригувати налаштування реклами, перерозподіляти бюджет і зосереджуватися на каналах, що приносять дохід.